典型案例分析：Kochava帮助Uber(优步)从广告欺诈中追回数百万美元

优步成立于 2009 年，是全球最大的拼车公司，并通过其不断扩大的服务产品（如 Uber Eats、Uber for Business、Uber Freight 等）革新了移动即服务行业。

优步成立于 2009 年，是全球最大的拼车公司，并通过其不断扩大的服务产品（如 Uber Eats、Uber for Business、Uber Freight 等）革新了移动即服务行业。

Kochava利用AI防伪技术处理了580亿纪录  一起官司挽回6百万美元损失。

挑战

为了推动 Uber Drivers 和 Uber Riders 的拼车业务增长，Uber 营销团队在多年期间与各种机构和广告渠道进行了数百万美元的广告活动。

优步担心广告欺诈和品牌安全。具体地说，他们希望确保他们的广告不会显示在发布商应用程序或包含成人内容或其他有争议材料的网站上。为了保护自己，优步在与广告渠道和代理机构签订的广告订单 (IO) 合同中加入了法律条款，要求透明地报告其广告将出现的所有发布商网站 ID。

尽管 Uber 的用户获取活动基于其广告渠道和代理机构提供的绩效报告似乎是成功的，但营销团队开始怀疑报告的 KPI 好得令人难以置信。此外，他们从客户那里收到越来越多的第一手账户记录，报告称优步广告出现在成人内容网站和极端新闻出版物上。优步知道他们需要弄清楚到底发生了什么，但要做到这一点，他们需要帮助。

解决方案：KOCHAVA FOUNDRY^TM STRATEGIC SERVICES

优步聘请了 Kochava 的反欺诈解决方案团队，这是基于他们作为移动广告行业领先的反欺诈专家的声誉以及他们为财富 500 强公司提供服务的历史。与 Kochava 数据科学家和欺诈分析师的初步协商证实了 Uber 团队的担忧是正确的——当然有必要进行更深入的调查。

Uber 正式聘请 Kochava 进行深入的欺诈审计。超过 580 亿条交易记录载入 Kochava 的安全数据湖，通过 Kochava 先进的、人工智能驱动的欺诈检测和缓解套件进行处理。

这些记录包括优步应用安装和事件、来自多个广告渠道和代理机构的营销活动的展现和点击日志等等。 Kochava 收集了超过 24 种不同的欺诈检测方法，审查了这些数据是否存在欺诈。这些方法利用机器学习、模式识别和其他人工智能驱动的建模来嗅探广告欺诈策略，包括点击泛滥、安装劫持、站点 ID 欺骗和设备 ID 重置欺诈等。

影响

Kochava 欺诈审计发现了严重的广告欺诈证据，并违反了优步在多个广告渠道和代理机构制定的 IO 条款。审计结果的财务影响足以导致优步正式对多家代理商及其合作的广告渠道提起诉讼。优步的内部法律顾问保留了全球知名律师事务所 Reed Smith 的服务，该律师事务所在涉及欺诈和敲诈勒索索赔的重大法律和动议实践中要求 Kochava 作为专家证人。

“Kochava 的反欺诈调查工作全面而彻底。他们向法庭观众说明数字广告欺诈的复杂内部运作的能力对我们诉讼的成功产生了深远的影响。正义得到了伸张。”

— Randall Haimovici，优步副总法律顾问

凭借 Kochava 提供的反欺诈审计调查和专家证词，Uber 的内部法律顾问和 Reed Smith 仅从一起诉讼中就追回了超过 600 万美元的损失。来自 Kochava、Uber 和 Reed Smith 的团队成员在巴塞罗那举行的 2022 年世界移动通信大会 (MWC) 上谈到了这个案例以及数字广告对站台观众的意义。

如果您的 KPI 看起来好得令人难以置信，请相信您的直觉。Kochava 欺诈审计可以帮助您减少欺诈损失并清理流量以获得更好的真实性能。

图片：Grant Simmons，Kochava Foundry 副总裁（右二）在巴塞罗那举行的 2022 年世界移动通信大会 (MWC) 上就 Kochava 在 Uber 成功诉讼中的作用发表讲话。 Uber 副总法律顾问 Randall Haimovici 和 Reed Smith 合伙人 John P. Bovich 也加入了他的行列。